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SILABO 2019 I

UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICA

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA

DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS DE LA INVESTIGACIÓN

SILABO DE LA ASIGNATURA DE:

ESTADISTICA Y PROBABILIDAD

I SEMESTRE

2019 – I

ICA - PERÚ

UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICA

FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA

Y ELECTRÓNICA

DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS DE

LA INVESTIGACION

SÍLABO

DATOS GENERALES

1.1. Área Académica : Ciencias e Ingeniería

1.2. Facultad : Ingeniería Mecánica Eléctrica

1.3. Nombre de la asignatura : Estadística y Probabilidad

1.3.1. Código de la asignatura : 0J1031

1.3.2. Condición : Obligatorio

1.3.3. Área de estudios : Especifico

1.3.4. Créditos académicos : 02

1.4. Nivel : Pre-grado

1.5. Periodo Académico : 2019

1.6. Semestre Académico : 2019-I

1.7. Periodo Cronológico : Del 18 de Marzo del 2019

Al 05 de Julio del 2019

1.8. Duración de la asignatura : 16 Semanas

1.9. N° de Horas Semanales : 03

Horas de teoría : 02

Horas de práctica : 01

1.10. Horario

1.10.1. Teoría : Parvina IVEE-1 (Martes 7:50 – 9:20)

Practica : Parvina IVEE-1 (Martes 9:20 – 10:05)

1.10.2 Teoría : Román IVEE-2 (Lunes 4:50 – 5:35)

Practica : Román IVEE-2 (Lunes 5:35 – 7:05)

1.11. Local: Pabellón FIMEE

1.12. Docentes(s) de la Asignatura :

….………………..…………… ..…………….……………………………..

Ing° Wilder Román Munive Dr. Parvina Carrasco Arcadio Benito

Asociado D.E Principal T.C.

Profesor del Curso Profesor del Curso

docenteivee1@gmail.com benitoparvina@Hotmail.com

web: https://docenteivee2.wixsite.com/inicio

II. SUMILLA:

La asignatura de ESTADITICA y PROBABILIDAD corresponde al área de estudios específicos y es de naturaleza teórico práctico dentro de la carrera deIngenieríaMecánica Eléctrica y Electrónica, el curso prepara al estudiante para la aplicación de los conceptos, técnicas y métodos de la estadística descriptiva é inferencial para analizar variables y datos a través de los parámetros estadísticos más relevantes. Los conceptos de probabilidad se aplican para predecir valores futuros esperados de variables aleatorias. Para construir modelos que relacionan variables o procesos a través del procesamiento de datos representativos aplicará las técnicas de regresión.

III. COMPETENCIA DE ASIGNATURA:

Identifica las bondades de la estadística descriptiva e inferencial,organizando datos estadísticos para un adecuado análisis e interpretación aplicando cálculos y propiedades estadísticas como valor medio y análisis de varianzas.
Analiza las distribuciones de probabilidad, haciendo uso de variables discretos y la densidad de probabilidad con variable continua.
Aplicael concepto de distribución muestral que la aplica para calcular un evento o variable sus conocimientos.
Maneja y construye modelos de regresión lineal para relacionar parámetros representativos de un numero de datos mostrando habilidades y destrezas en un caso real, asumiendo una actividad científica, reflexiva y critica.
Utiliza las pruebas de Chi-Cuadrado para analizar la densidad probabilística de un numero de datos, analiza también la independencia de dos variables
Reconoce la importancia y aplicación del tema en la investigación inferencial de datos.

IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS

V. RECURSOS DIDÁCTICOS

Se hará uso de materiales de acuerdo con la naturaleza del tema a tratar según el programa establecido, los recursos serán escritos, visuales.

5.1 Medios: pizarra, plumón, mota.

5.2 Textos manuales: revistas científicas, separatas links electrónicos.

Equipos: pizarra, plumones de colores, proyector multimedia.

5.3 Talleres en aula

5.4 Aprendizaje basado en problemas

5.5 Seminarios

VI. EVALUACIÓN

La evaluación será Permanente e Integral, se evaluara:

Prueba de Entrada: Tipo Diagnostico a fin de Evaluar el nivel de conocimiento Previos de los estudiantes.

Esta prueba solo tendrá el carácter referencial y permitirá conocer los puntos débiles de los estudiantes en su conocimiento previo de la materia.

Evaluación de proceso: se consideran tres notas con los que se obtendrá la nota promedio final.

Evaluación cognitiva (EC): se tomara dos exámenes parciales y un examen sustitutorio de acuerdo con el cronograma silábico, el examen sustitutorio podrá sustituir cualquiera delas notas del primer o segundo parcial.
Evaluación procedimental (EP): durante el desarrollo de la asignatura se tomaran 03 prácticas calificadas convenientemente distribuidas en el tiempo que dure el desarrollo del curso. De las 03 prácticas se anula 01 y solo se consideran 02 prácticas para el promedio del contenido procedimental.
Evaluación actitudinal (EA): esta evaluación será constante a lo largo de la asignatura y medirá actitudes como: conducta, desempeño, asistencia a clases, participación en el desarrollo de ejercicios en la pizarra.

Para aprobar el curso es necesario haber asistido como mínimo el 70% de clases teóricas y prácticas y obtener como mínimo un promedio de 10,5 se redondeara este promedio final al inmediato superior 11.

El promedio final de la asignatura se obtiene mediantes la siguiente formula:

Prom. Final = 0,5 * PP + 0,4 * PPR + 0,1 * PEP

Dónde:

PP= Promedio del Primer y Segundo Parcial (EC)

PPR = Promedio de Practicas Calificadas (EP)

PEP = Promedio de Evaluación Permanente (EA)

VII. FUENTES DE INFORMACIÓN

1. Celestino GARCÍA ORE

Estadística y Probabilidades para ingenieros, Editorial Macro, 2011

2. MENDENHALL, William

Estadística y Probabilidades para ingenieros, Editorial Prentice Hall, 2008

3. Lewis Jhon y Kirck Barack